7月1日下午，清华大学电机系博士后启航论坛在西主楼3-217报告厅举行。本次论坛以“AI for Science：人工智能赋能教学科研的探索与应用”为主题，旨在深入探讨人工智能技术如何赋能学术研究与人才培养。清华大学人事处副处长崔剑、电机系主任康重庆、党委书记郑泽东等出席论坛。活动吸引了电机系80余位博士后、青年教师及博士生踊跃参加。论坛由电机系党委副书记吴文传主持。

人事处副处长崔剑致辞

崔剑为论坛致开幕辞，首先肯定了多年来电气工程博士后流动站取得的成果。同时指出“AI for Science”正以颠覆性力量重塑各学科的研究路径，学校已大力推进人工智能赋能的育人生态建设并取得标志性成果。电机系率先制定AI赋能学科建设创新行动计划，本次启航论坛正是践行该计划的重要举措，旨在为青年学者搭建创新平台，并对青年学者寄予期望，希望他们能以AI为剑，担时代重任，做科技自立自强的扛鼎者。

康重庆发言

康重庆介绍了电机系在人工智能赋能教学科研领域的整体工作规划，同时指出，博士后队伍已成为院系科研创新不可或缺的有生力量，在基金申请、参与国家能源转型重大科学实践等方面作出了重要贡献。电机系将为博士后的长远发展提供全方位支持，并已明确“AI赋能电气工程”（AI for EE）的学科发展规划，旨在通过系列论坛等形式，推动师生在科研与教学工作中取得更大突破。

在嘉宾报告环节，三位来自不同领域的专家学者进行了分享。

电机系党委副书记吴文传作报告

吴文传以“AI技术赋能的主动配电网智能调控”为题，针对新能源接入背景下配电网呈现出的规模大、变化快、难建模的挑战，系统介绍了一种融合了协同学习、安全约束、抗差训练以及大语言模型增强的多智能体强化学习控制框架，展示了AI技术在解决复杂工业系统控制问题上的应用潜力。

中央民族大学新闻与传播学院向安玲作报告

向安玲从人文社科的视角，分享了“AIGC赋能社会科学研究”的实践。报告通过展示其团队开发的论文综述、研究报告、视频生成、数字人等一系列智能体工具，阐述了AI如何重塑社科研究范式，并提出AI只是强大的工具，人的专业知识、批判性思维和劳动意识，才是决定最终产出质量的关键变量。

清华大学计算机系博士后王立元作报告

王立元作了题为“AI技术与生物智能的协同演化”的报告。报告从“生物启发AI”与“AI改善生物”两个维度展开，介绍了如何借鉴生物大脑的记忆与遗忘机制提升人工智能模型的持续学习能力，以及如何利用先进的多模态生成技术对人体生理信号进行高质量的恢复与转换以服务于人类健康。

郑泽东作总结发言

报告环节结束后，郑泽东总结了本次论坛的成果，并希望博士后和青年学者，要努力成为利用AI进行原始创新的引领者，为电机系乃至国家在“AI for Science”领域的发展贡献智慧和力量。