1. 本科生课程

自动控制原理，2019年起，48学时，全系本科生

能量转换原理与技术，2017年起，32学时，全系本科生

电气工程专业英语实践，2015年-2019年，32学时，全系本科生

一、主要研究方向

（一）大型电制氢装备动静态特性研究

牵头了国家重点研发计划“十万吨级可再生能源制氢合成氨示范工程”。针对千标方级碱性电制氢机组的动静态性能建模测试进行了一系列研究，优化了机组的调节范围与制氢效率，牵头编制了《低温水电解制氢系统稳暂态运行性能指标及测试方法》团体标准，建立了具有CNAS认证资质的覆盖电制氢全技术路线的实验室。设计建设了国内首个千标方制氢装备的性能测试分析平台，全套工艺流程设计方法和运行控制软件包均具有自主知识产权，能够支撑千标方级碱性电制氢机组动静态性能测试。针对百兆瓦级多机电制氢厂站的厂站级控制策略进行了研究，以支撑电制氢厂站的安全-经济-合规并网运行。

（二）风光氢氨一体化容量规划与运行研究

合成氨是目前电制氢的主要下游应用。对于可再生能源制氢合成氨项目，其电力相关成本在投资成本、运行成本中均占80%以上，而化工行业“安、稳、长、满、优”目标下的传统规划、运行方法难以适应风光可再生能源的波动性。为此，团队研究了在波动的风光出力与电价下可再生能源制氢合成氨系统的经济性容量配置规划与运行方法，从而合理化配置风光氢储容量，降低弃风弃光以及合成氨的平准化成本。相关研究成果已形成成熟软件包与全套数据库，可为可再生能源制氢合成氨项目从规划到运行的全生命周期提供支撑，已支持了40余个项目的可行性研究。与四川大学、中国成达工程有限公司（原化工部第八设计院）共同开发了支撑合成氨工艺进行灵活调节的全套工艺包。

（三）风光离网制氢的组网与控制研究

离网型风光制氢技术未来在陆地和海洋都有着非常重要的应用，市场前景重大。为此，团队针对风光离网消纳这一重要未来发展方向，对海上风电制氢、陆上风光制氢的组网控制相关的关键技术进行了研究。开发了无需配置储能的风电/光伏-电解池直流微网自组网稳定控制方法，以及仅配备数十分钟级别储能容量的交流微网频率稳定组网控制方法。此外，开发了兼容现有大型风光厂站设计的制氢机组分布式配置、组网与控制方法，降低了离网制氢工程的电力设备投资成本。相关研究成果已形成专利。

（四）高温电制氢与氢能发电等前沿研究

在高温电制氢方面，团队在系统与电堆的建模、优化、控制方面进行了系统的研究。团队和国家能源集团北京低碳清洁能源研究院合作，在国家重点研发计划中丹专项“提升可再生能源高效集成能力的高温联合电制气关键技术研究”的支持下，开发了氢源一、二、三号千瓦级高温电制氢样机。承担了国家重点研发计划“固体氧化物电解水蒸汽制氢系统与电解堆技术”课题四，正在开发20kW级高温电制氢模组。共同孵化的创业公司（浙江臻泰能源科技有限公司）获得了2018年全国创新创业大赛一等奖。此外，团队还和国内数据中心行业的头部企业合作研究天然气掺氢燃烧发电在数据中心中的应用，探索氢能协助数据中心这一高耗能产业实现减排这一重要下游应用。

二、近期主要承担项目

（一）关键技术开发

1. 2023.01-2026.12，国家自然科学基金项目，《大规模风光发电制-储-用氢柔性系统研究》

2. 2023.01-2025.12，国家自然科学基金项目，《并网型多堆电制氢系统“电-质-热”分层控制与拓扑优化》

3. 2022.12-2026.11，国家重点研发计划，《固体氧化物电解水蒸汽制氢系统与电解堆技术》课题四

4. 2022.11-2025.06，国家电网公司总部科技项目，《支撑电网互动调节的规模化电制氢集群协同规划设计关键技术研究及应用》

5. 2022.10-2026.06，南方电网广州供电局，《远海风电“电-氢”联合组网送出系统的拓扑优化与控制技术研究》

6. 2022.04-2023.03，清华大学-丰田联合研究院跨学科专项，《光伏-制氢系统参与调频辅助服务技术研究及示范》

7. 2022.01-2024.12，国家电网公司总部科技项目，《电解水制氢系统接入电网互动运行关键标准及验证研究》

8. 2022.01-2025.12，国家重点研发计划，《十万吨级可再生能源制氢合成氨示范工程》

9. 2022.01-2023.12，国家自然科学基金项目，《计及氢能接入的主动配电网灾害韧性提升与协同自愈研究》

10. 2021.11-2023.12，国家电网公司总部科技项目，《规模化多能储能资源的时空特性分析与协同优化》

11. 2021.10-2022.10，国家重点实验室面上项目，《规模化电制氢工厂的数字化调控与测试技术》

12. 2021.09-2024.12，国家自然科学基金项目，《面向新能源电网平衡调节的灵活高温氢储能系统建模、控制与优化》

13. 2021.04-2022.04，丰田汽车（中国）投资有限公司，《径流式水电制氢提供电力辅助服务关键技术研究》

14. 2020.10-2023.05，南方电网广州供电局，《基于甲醇燃料的高温燃料电池小型分布式发电系统研究》

（二）氢能产业咨询

1. 2022.12，广州供电局，《氢能参与可再生能源大规模长周期储能技术及运营机制研究》

2. 2021.09-2022.12，南方电网能源研究院，《面向大规模可再生能源接入的电-氢融合

发展路径与政策研究》

3. 2021.04-2022.04，国际能源署（IEA），《可再生能源电制氢技术》

4. 2020.03-2020.11，中石化西南分公司，《氢能利用发展现状研究》

5. 2019.12-2020.12，丰田中国有限公司，《Operation Mode and Economics Study of Hydrogen Energy Comprehensive Utilization System in Energy Internet》

6. 2019.06-2020.03，西门子集团，《关于氢能在技术研发和产业链的发展现状及趋势调研》

7. 2019.05-2019.12，雅砻江水电建设公司，《雅砻江氢能产业发展研究》

8. 2018.08-2018.12，长江电力，《清洁富余水电电解制氢产业发展规划及相关示范工程可行性研究》

9. 2018.01-2019.12，四川省科技厅，《四川省氢能产业发展战略研究》

近期部分论文

[1]R. Qi, J. Li, J. Lin, et al. Thermal modeling and controller design of an alkaline electrolysis system under dynamic operating conditions, Applied Energy, 2023.

[2]R. Qi, J. Li, J. Lin, et al. Design of the PID temperature controller for an alkaline electrolysis system with time delays, International Journal of Hydrogen Energy, 2023.

[3]Y. Chi, Q. Hu, J. Lin, Y. Qiu, et al. Numerical simulation acceleration of flat-chip solid oxide cell stacks by data-driven surrogate cell submodels, Journal of Power Sources, 2023.

[4]Y. Chi, P. Li, J. Lin, et al. Fast and Safe Heating-up Control of a Planar Solid Oxide Cell Stack: A Three-dimensional Model-in-the-Loop Study, Journal of Power Sources, 2023.

[5]Y. Chi, K. Yokoo, H. Nakajima, K. Ito, J. Lin, et al. Optimizing the Homogeneity and Efficiency of a Solid Oxide Electrolysis Cell Based on Multiphysics Simulation and Data-driven Surrogate Model, Journal of Power Sources, 2023.

[6]X. Cheng, J. Lin, et al. A Coordinated Frequency Regulation and Bidding Method for Wind-electrolysis Joint Systems Participating Within Ancillary Services Markets, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022.

[7]S. Wu, J. Lin, J. Li, et al. Electricity allocation strategy for on-site hydrogen refueling stations in the forward and spot markets. IET Renewable Power Generation, 2022.

[8]Y. Chi, Y. Qiu, J. Lin, Y. Song, et. al, Online Identification of a Link Function Degradation Model for Solid Oxide Fuel Cells under Varying-load Operation, International Journal of Hydrogen Energy, 2021.

[9]R. Qi, J. Lin, Y. Song, Pressure control strategy to extend the loading range of an alkaline electrolysis system, International Journal of Hydrogen Energy, 2021.

[10]R. Qi, Y. Qiu, J. Lin, et al. Two-stage stochastic programming-based capacity optimization for a high-temperature electrolysis system considering dynamic operation strategies, Journal of Energy Storage, 2021.

[11]J. Li, J. Lin, Y. Song, et al, Co-Planning of Regional Wind Resources-based Ammonia Industry and the Electric Network: A Case Study of Inner Mongolia, IEEE Transactions on Power Systems, 2021.

[12]R. Qi, J. Lin, Q. Hu, Two-stage stochastic programming based capacity optimization for high-temperature electrolysis system considering dynamic operation strategies, Journal of Energy Storage, 2021.

[13]李佳蓉，林今，邢学韬，等．主动配电网中基于统一运行模型的电制氢（P2H）模块组合选型与优化规划．中国电机工程学报. 2021

[14]Y. Qiu, J. Lin, X. Chen, F. Liu, N. Dai, Y. Song, Continuous Random Process Modeling of AGC Signals Based on Stochastic Differential Equations, IEEE Transactions on Power Systems, 2021

[15]Y. Qiu, J. Lin, X. Chen, F. Liu, Y. Song, Nonintrusive Uncertainty Quantification of Dynamic Power Systems Subject to Stochastic Excitations, IEEE Transactions on Power Systems, 2021.

[16]K. Chen, J. Lin, Y. Song, et al, Deep Learning-Aided Model Predictive Control of Wind Farms for AGC Considering the Dynamic Wake Effect, Control Engineering Practice, 2021.

[17]K. Chen, J. Lin, Y. Song, et al, Joint Optimization of Wind Farm Layout Considering Optimal Control, Renewable Energy, 2021.

[18]Y. Qiu, J. Lin, Y. Song, et al. Explicit MPC Based on the Galerkin Method for AGC Considering Volatile Generations, IEEE Transactions on Power Systems, 2020.

[19]K. Chen, J. Lin, Y. Song, et al, Wake-Effect Aware Optimal Online Control of Wind Farms: An Explicit Solution, IET Renewable Power Generation, 2020.

[20]Y. Chi, Y. Qiu, J. Lin, Y. Song, W. Li, Q. Hu, S. Mu, M. Liu, A robust surrogate model of a solid oxide cell based on an adaptive polynomial approximation method, International Journal of Hydrogen Energy, 2020.

[21]X. Xing, J. Lin, Y. Song, Q. Hu, Maximum Production Point Tracking of a High-Temperature Power-to-Gas System: A Dynamic-Model-Based Study, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020.

[22]X. Xing, J. Lin, N. Brandon, A. Banerjee, Y. Song, Time-Varying Model Predictive Control of a Reversible-SOC Energy-Storage Plant Based on the Linear Parameter-Varying Method, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020.

[23]X. Xing, J. Lin, Y. Song, J. Song, S. Mu, Intermodule Management Within a Large-Capacity High-Temperature Power-to-Hydrogen Plant, IEEE Transactions on Energy Conversion, 2020.

[24]J. Li, J. Lin, H. Zhang, et al. Optimal Investment of Electrolyzers and Seasonal Storages in Hydrogen Supply Chains Incorporated With Renewable Electric Networks, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020.

[25]C. Fu, J. Lin, Y. Song, J. Li, J. Song, Optimal Operation of an Integrated Energy System Incorporated With HCNG Distribution Networks, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020.

[26]李佳蓉，林今，肖晋宇，等. 面向可再生能源消纳的电化工（P2X）技术分析及其能耗水平对比. 全球能源互联网. 2020

[27]J. Li, J. Lin, Y. Song, X. Xing, C. Fu, Operation Optimization of Power to Hydrogen and Heat (P2HH) in ADN Coordinated With the District Heating Network, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2019.

[28]X. Xing, J. Lin, Y. Song, et al, Optimization of hydrogen yield of a high-temperature electrolysis system with coordinated temperature and feed factors at various loading conditions: A model-based study, Applied energy, 2018.

[29]X. Xing, J. Lin, Y. Song, et al, Modeling and operation of the power-to-gas system for renewables integration: a review, CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2018.

[30]S. Gong, H. Zeng, J. Lin, Y. Shi, Q. Hu, N. Cai, A robust flat-chip solid oxide fuel cell coupled with catalytic partial oxidation of methane, Journal of Power Sources, 2018.

1、学术组织任职

IEEE/IET/IAHE/CSEE会员

国际氢能协会氢能系统专委会秘书长

IEEE中国区氢能专委会副秘书长

国家能源互联网联盟智慧氢能专委会秘书长

CIGRE氢能工作组成员