1. 学术/行业组织任职

• IEEE Member, CIGRE Member

• 中国电机工程学会会员、中国电工技术学会会员、中国能源研究会会员

• 2024年，内蒙古电力多边交易市场管理委员会委员

• 2024年，期刊《iEnergy》青年编委

• 2024年，期刊《电力自动化设备》青年编委

• 2023年，中国能源研究会能源数字经济专委会智库青年专家

2. 专刊、专题、专栏特约主编/编委

• 2023年：《电力需求侧管理》专题“源荷互动的关键技术及机制设计”，联合主编

• 2023年：《电力自动化设备》专题“新型电力系统关键技术：电力市场交易理论与支撑技术”，联合主编

• 2022年：《电力需求侧管理》专题“面向新型电力系统的虚拟电厂技术”，联合主编

3. 学术兼职奖励

• 《电网技术》2023年度突出贡献专家

• 《电力自动化设备》2023年度突出贡献专家

• 《电力系统自动化》2023年优秀审稿专家

• 《电力自动化设备》2023年度优秀审稿专家

• 《电力自动化设备》2022年度优秀审稿专家

• 《电网技术》2022年度突出贡献专家

• 《电网技术》2021年度优秀审稿专家

4. 学术会议参与及组织情况

• 2024.12.16: 北京市. 2024年第四届能源转换与经济年度论坛, 组织委员会联合主席, 分论坛主席. 分论坛报告: Power Market and Energy Economics

• 2024.11.6: 韩国光州. “碳中和电力系统”中韩电气工程学术交流会议, 大会秘书. 大会报告: Development of China Carbon Market and Coupling Mechanism of Electricity-carbon Trading

• 2024.8.18: 江苏省南京市. 2024年中国工程院工程科技学术研讨会暨第九届紫金论电学术研讨会. 分论坛报告: Market-based interaction of supply and demand

• 2024.1.29: 英国伦敦. 清华大学-帝国理工大学联合学术研讨会. 专题报告: Modelling and control of Industrial Consumers: A Virtual Power Plant Perspective

• 2023.12.17: 辽宁省沈阳市. 中国能源研究会“电力系统新型调节技术和辅助服务专业委员会”成立仪式. 大会报告: 面向新型电力系统的辅助服务市场机制

• 2023.12.14: 北京市. “碳中和目标下的极高比例可再生能源电力系统”的中韩双边学术论坛, 大会秘书.

• 2023.11.11: 四川省成都市. 2023能源创新青年论坛（2023年中国电机工程学会年会主题活动）, 分论坛主席. 分论坛报告: 新型电力系统的运行与市场

• 2023.10.27: 法国格勒诺布尔. 智能电网创新技术会议（ISGT-Europe）, 分会主席. 分会报告: Simulation vs. Real world

• 2023.08.23: 北京市. 中国能源研究会数字能源专委会青年论坛. 专题报告: 从交易数据到策略内核——数据驱动的电力市场主体行为研究

• 2023.03.16: 湖北省武汉市. 中国电机工程学会电力市场专委会学术年会. 专题报告: 电力市场改革中管制定价和竞争定价的协同机制

2022.7.29: 北京市. 中国电机工程学会电力市场专委会学术年会. 分论坛报告: 储能在电力市场中的角色定位与机制设计

1. 纵向项目

1. 国家自然科学基金专项项目：面向新型能源系统的新能源配套市场联动特征及其交互机制（72342007），执行期：2024.1-2027.12，总经费：200万元，角色：子课题负责人

2. 国家自然科学基金青年项目：考虑物理社会特性的工商业用户用能行为解析与建模方法（52107102），执行期：2022.1-2024.12，总经费：30万元，角色：项目负责人

3. 国家自然科学基金重点项目：碳视角下电力系统的碳计量技术与规划、运行、交易方法（52130702），执行期：2022.1-2026.12，总经费：300万元，角色：子课题负责人

4. 北京电机工程学会项目：绿电交易机制及绿电消纳保障市场机制研究（20222001835），执行期：2022.11-2023.12，总经费：30万元，角色：项目负责人

5. 国家自然科学基金联合基金项目：电力物联网多类型用户行为建模、特征分析与互动优化（U2066205），执行期：2021.1-2024.12，总经费：254万元，角色：子课题负责人

6. 中国博士后科学基金面上资助：数据机理融合的可再生能源交易行为解析与建模理论（2021M691722），执行期：2021.6-2022.6，总经费：8万元，角色：项目负责人

7. 国家自然科学基金面上项目：我国中长期风能与太阳能发电协同发展的布局优化和激励机制研究（71974109），执行期：2020.1-2023.12，总经费：49.5万元，角色：参与人

8. 国家自然科学基金面上项目：有效全局信息共享与对等分散决策的能源互联网运行理论与方法（51777102），执行期：2018.1-2021.12，总经费：51万元，角色：参与人

2. 国际合作与交流项目

1. 国家自然科学基金-国际(地区)合作与交流项目：碳中和目标下的极高比例可再生能源电力系统（52381340167），执行期：2023.7-2023.12，总经费：14.8万元，角色：参与人

3. 政府咨询项目

1. 深化全国统一电力市场体系建设关键环节机制研究，执行期：2024.7-2024.12，角色：技术负责人

2. 适应新型电力系统的电力体制机制改革研究，执行期：2024.8-2024.9，角色：技术负责人

3. 新型主体参与电力市场机制研究，执行期：2023.12-2024.7，角色：技术负责人

4. 适应新型系统配电体制机制研究，执行期：2023.12-2024.5，角色：技术负责人

5. 适应新型电力系统的用户侧电价改革研究，执行期：2023.9-2024.3，角色：技术负责人

6. 全国统一电力市场建设路径和影响研究，执行期：2023.7-2023.12，角色：技术负责人

4. 产业合作项目节选

1. 国家电网公司总部科技项目：数据机理混合驱动的源网荷不确定性感知与电力平衡分析指标体系研究，执行期：2024.8-2026.12，角色：课题负责人

2. 国家发改委能源所咨询项目：高比例新能源电力市场研究，执行期：2024.7-2024.12，角色：课题负责人

3. 国家电网公司总部科技项目：全国统一电力市场框架下促进大型能源基地开发利用的电力市场交易机制及关键技术研究，执行期：2024.7-2025.12，角色：课题负责人

5. 三峡公司科技项目：“双碳”背景下新型电力系统发展展望研究（202303160），执行期：2023.7-2025.7，角色：课题负责人

6. 国家电网公司总部科技项目（攻关）：多元价值体系下新型电力系统转型成本分析、市场竞价机理研究及验证，执行期：2023.5-2025.7，角色：课题负责人

7. 国家电网公司总部科技项目（攻关）：面向电力保供的空调负荷灵活调控技术研究与应用，执行期：2023.5-2025.12，角色：技术骨干

8. 南方电网深圳供电局科技项目：支持多层级市场协同和碳电耦合的电力市场机制设计及建设实施方案研究，执行期：2023.4-2025.4，角色：项目负责人

9. 国家电网公司总部科技项目：新型电力系统灵活爬坡能力评估方法及市场机制研究，执行期：2023.1-2024.12，角色：课题负责人

10. 国家电网公司总部科技项目：面向新型电力系统的爬坡辅助服务市场关键技术研究及应用，执行期：2023.1-2024.12，角色：技术骨干

11. 国家电网公司总部科技项目：支撑新型电力系统负荷精准管理的辅助决策与仿真评估关键技术研究，执行期：2022.10-2024.12，角色：课题负责人

12. 国家电网公司总部科技项目：考虑多级断面耦合约束的规模化储能集群与新能源协同调控技术研究，执行期：2022.10-2024.12，角色：技术骨干

13. 国家电网公司总部科技项目：适应我国国情的电力平衡单元交易机制与关键技术研究，执行期：2022.10-2024.12，角色：技术骨干

国家电网公司总部科技项目：面向新型电力系统的电力交易仿真模型构建、技术开发与示范应用，执行期：2022.7-2024.7，角色：技术骨干

1. 专著

[1] Qixin Chen, Hongye Guo, Kedi Zheng, Yi Wang. Data Analytics in Power Markets, Springer, 2021, ISBN: 978-981-16-4974-5.

2. 国际期刊论文选

[1] Cheng Feng, Kedi Zheng, Lanqing Shan, Hani Alers, Qixin Chen, Lampros Stergioulas, Hongye Guo*. Connection-aware P2P trading: Simultaneous trading and peer selection. Applied Energy, Volume 377, Part D, 2025, 124658.

[2] Jinyu Liu, Hongye Guo*, Yun Li, Qinghu Tang, Fuquan Huang, Tunan Chen, Haiwang Zhong. Reinforcement Learning Based Bidding Framework with High-dimensional Bids in Power Markets. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2024. (accepted)

[3] Kexin Li, Hongye Guo, Yong Tang, Songtai Yu, Cheng Feng, Qixin Chen. Modeling Strategic Behaviors of Renewable-storage Systems in Low-inertia Power Systems.  Protection and Control of Modern Power Systems. 2024. (accepted)

[4] Qinghu Tang, Hongye Guo, Kedi Zheng, and Qixin Chen. Forecasting individual bids in real electricity markets through machine learning framework. Applied Energy, 2024, 363, 123053.

[5] Qixin Chen,  Ruike Lyu, Hongye Guo*, Xiangbo Su. Real-Time Operation Strategy of Virtual Power Plants With Optimal Power Disaggregation Among Heterogeneous Resources. Applied Energy, 2024, 361, 122876.

[6] Xichen Fang, Hongye Guo, Kedi Zheng, Shuangquan Liu, Qixin Chen. Real-time Capacity Cost Obligations Design in High-renewable Energy Markets. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2024, 191, 114103.

[7] Kedi Zheng, Hongye Guo, Qixin Chen. A Data-Driven Pool Strategy for Price-Makers Under Imperfect Information. IEEE Transactions on Power Systems, 2023, 38 (1), 278-289.

[8] Ruike Lyu, Hongye Guo, Kedi Zheng, Mingyang Sun, Qixin Chen. Co-optimizing Bidding and Power Allocation of an EV Aggregator Providing Real-time Frequency Regulation Service. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023.

[9] Chuyi Li, Kedi Zheng, Hongye Guo, Chongqing Kang, Qixin Chen. Computation-Power Coupled Modeling for IDCs and Collaborative Optimization in ADNs. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023, IEEE.

[10] Yi Wang, Jiahao Ma, Ning Gao, Qingsong Wen, Liang Sun, Hongye Guo*. Federated fuzzy k-means for privacy-preserving behavior analysis in smart grids. Applied Energy, 2023, 331, 120396.

[11] Hongye Guo, Qixin Chen, Mohammad Shahidehpour, Qing Xia, Chongqing Kang. Bidding behaviors of GENCOs under bounded rationality with renewable energy. Energy, 2022, 123793.

[12] Xichen Fang, Hongye Guo, Xian Zhang, Xuanyuan Wang, Qixin Chen. An efficient and incentive-compatible market design for energy storage participation. Applied Energy, 2022, 311, 118731.

[13] Qinghu Tang, Hongye Guo, Qixin Chen. Bidding strategy evolution analysis based on multi-task inverse reinforcement learning. Electric Power Systems Research, 2022, 212, 108286.

[14] Kexin Li, Hongye Guo, Xichen Fang, Shuangquan Liu, Fei Teng, Qixin Chen. Market mechanism design of inertia and primary frequency response with consideration of energy market. IEEE Transactions on Power Systems, 2022.

[15] Qinghu Tang, Hongye Guo, Qixin Chen. Multi-market bidding behavior analysis of energy storage system based on inverse reinforcement learning. IEEE Transactions on Power Systems, 2022, 37 (6), 4819-4831.

[16] Hongye Guo, Qixin Chen, Kedi Zheng, Qing Xia, Chongqing Kang, Forecast Aggregated Supply Curves in Power Markets based on LSTM Model, IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 36 (6), 5684-5696.

[17] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang, Deep Inverse Reinforcement Learning for Objective Function Identification in Bidding Models, IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 36 (6), 5767-5779.

[18] Hongye Guo, Qixin Chen, Yan Zhang, Liu Kai, Qing Xia, Chongqing Kang. Constraining the Oligopoly Manipulation in Electricity Market: A Vertical Integration Perspective. Energy, 2020, 194, 116877.

[19] Hongye Guo, Michael R. Davidson, Qixin Chen, Da Zhang, Nan Jiang, Qing Xia, Chongqing Kang, Xiliang Zhang, Power market reform in China: Motivations, progress, and recommendations, Energy Policy, 2020, Volume 145, 111717.

[20] Hongye Guo, Qixin Chen, Yuxuan Gu, Mohammad Shahidehpour, Qing Xia, Chongqing Kang. A Data-Driven Pattern Extraction Method for Analyzing Bidding Behaviors in Power Markets. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019, 11 (4), 3509-3521.

[21] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang. Modeling Strategic Behaviors of Renewable Energy with Joint Consideration on the Energy and Tradable Green Certificate Markets. IEEE Transactions on Power Systems, 2019, 35(3): 1898-1910.

[22] Hongye Guo, Qixin Chen, Xichen Fang, Kai Liu, Qing Xia, Chongqing Kang. Efficiency Loss for Variable Renewable Energy Incurred by Competition in Electricity Markets. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2019, 11 (3), 1951-1964.

[23] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang. Market Power Mitigation Clearing Mechanism Based on Constrained Bidding Capacities. IEEE Transactions on Power Systems, 2019, VOL.34, NO.6, P4817-4827.

[24] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang. Electricity wholesale market equilibrium analysis integrating individual risk-averse features of generation companies. Applied Energy, 2019, 252: 113443.

[25] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang. Market equilibrium analysis with high penetration of renewables and gas-fired generation: An empirical case of the Beijing-Tianjin-Tangshan power system. Applied Energy, 2018, 227, 384-392.

[26] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang, Xian Zhang. A monthly electricity consumption forecasting method based on vector error correction model and self-adaptive screening method. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2018, 95: 427-439.

3. 国际会议论文选

[1] Jinyu Liu, Hongye Guo*, Qixin Chen. Deep Differentiable Reinforcement Learning for Generic Energy Storage Day-Ahead Bidding with Transformer Neural Networks. 2024 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Seattle, WA, USA: IEEE; 2024, p. 1–5.

[2] Ruike Lyu, Hongye Guo, Qixin Chen. Approximating energy-regulation feasible region of virtual power plants: a data-driven inverse optimization approach. 2024 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Seattle, WA, USA: IEEE; 2024, p. 1–5.

[3] Aijia Luo, Ruike Lyu, Hongye Guo, Yuanji Cai, Qixin Chen. An Incentive-Compatible VPP Profit Allocation Model Considering the Operating Characteristics of Air Conditioning Loads. 2024 7th International Conference on Energy, Electrical and Power Engineering (CEEPE). 2024.

[4] Lingjun Su, Ruike Lyu, Hongye Guo, Yuanji Cai, Qixin Chen. Coordinating Air Conditioning Load Clusters to Provide Frequency Regulation Using Setpoint Changes. 2024 7th International Conference on Energy, Electrical and Power Engineering (CEEPE). 2024.

[5] Qinghu Tang, Hongye Guo, Feng Li, Zichao Sun, Qixin Chen*. A Marginal Power Generation Cost Estimation Method Based on Probability Interval Accumulation Considering Bounded Rationality. ISGT-Asia: IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies - Asia. 2023.

[6] Haotian Song, Qinghu Tang, Hongye Guo, Jianing Liu, Zhuo Su, Qixin Chen. Data-Driven Electricity Market Price Risk Evaluation Based on Price Elasticity Indicator. 2023 IEEE/IAS Industrial and Commercial Power System Asia (I&CPS Asia), IEEE; 2023, p. 467–472. (Best Industrial Paper)

[7] Ruike Lyu, Hongye Guo, Yuanjie Zheng, Yunlong Bai, Qixin Chen. LSTN: A Linear Model of Industrial Production Process for Demand Response. 2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies(ISGT-EUROPE), IEEE; 2023, p. 1-5.

[8] Shuo Yang, Hongye Guo, Χue Liu, Qingbiao Lin, Xichen Fang, Qixin Chen. Power Market Equilibrium Analysis based on Gradient Optimization Method. 2019 IEEE Sustainable Power and Energy Conference (iSPEC), Beijing, China: IEEE; 2019, p. 2211–6.

[9] Xichen Fang, Yunhe Hou, Χue Liu, Hongye Guo, Qixin Chen. Strategic Behaviors of Wind Generators in a Stochastic Joint Power Market Equilibrium. 2019 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Atlanta, GA, USA: IEEE; 2019, p. 1–5.

[10] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Shuo Yang, Peng Zou. A Market-Power-Controlled Spot Market Clearing Mechanism Based on Residual Supply Index. 2018 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Portland, OR: IEEE; 2018, p. 1–5.

[11] Hongye Guo, Qixin Chen, Qing Xia, Junliu Zhang, Ming Li, Peng Zou. Evaluating the impacts of VPPs on the joint energy and ancillary service markets equilibrium. 2017 IEEE Power Energy Society General Meeting, 2017, p. 1–5.

[12] Wentao Liu, Hongye Guo, Jialong Li, Yuguo Chen, Qixin Chen. Optimal bidding strategy for energy storage systems in energy and flexible ramping products markets. 2016 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT-Asia), Melbourne, Australia: IEEE; 2016, p. 776–80.

4. 国内期刊论文选

[1] 钟海旺, 张宁, 杜尔顺, 郭鸿业, 蔡元纪, 王鹏, 高洪超, 李姚旺, 刘学, 康重庆, 夏清. 新型电力系统中的规划运营与电力市场：研究进展与科研实践[J]. 中国电机工程学报, 2024, 44(18): 7084-7104.

[2] 邱小燕, 郭鸿业, 陈启鑫, 蔡元纪. 我国电力零售市场商业套餐模式选择探究——电力零售套餐多维度影响因素分析及优化设计[J]. 价格理论与实践, 2024, (05): 92-96+222.

[3] 苏湘波, 吕睿可, 郭鸿业*, 陈启鑫. 基于负荷台阶的工业需求响应用户优选方法[J/OL]. 中国电力, 2024, 1-12.

[4] 郭鸿业, 郑可迪, 唐庆虎, 房曦晨, 陈启鑫. 数据驱动的电力市场研究:挑战与展望[J]. 电力系统自动化, 2023, 47(01): 200-215.

[5] 田曦晨, 郭鸿业, 李可昕, 黄俊灵, 陈启鑫. 市场环境下满足机组成本回收约束的电源规划方法[J]. 电力自动化设备, 2023, 43(252-258).

[6] 陈启鑫, 吕睿可, 郭鸿业*, 贾宏杰, 丁一, 王毅, 康重庆. 面向需求响应的电力用户行为建模：研究现状与应用[J]. 电力自动化设备, 2023, 43(23-37).

[7] 刘学, 刘硕, 于松泰, 孙田, 郭鸿业*. 面向新型电力系统灵活性提升的调峰容量补偿机制设计[J]. 电网技术, 2023, 47(155-163).

[8] 张天雨, 王罗, 孙勇, 于傲, 郑可迪, 郭鸿业, 陈启鑫. 基于主从博弈的共享储能定价策略及园区用户日前优化决策[J]. 电力需求侧管理, 2023, 25(1-7).

[9] 康重庆, 杜尔顺, 李姚旺, 张宁, 陈启鑫，郭鸿业，王鹏. 新型电力系统的“碳视角”:科学问题与研究框架[J/OL]. 电网技术, 2022, 46(3): 821-833.

[10] 陈启鑫, 吕睿可, 唐庆虎, 李可昕, 高洪超, 郭鸿业*. 从澳大利亚现货市场暂停事件看电力市场紧急状态应对[J]. 电力系统自动化, 2022, 46 (16): 214-223.

[11] 韩亮, 张维静, 胡娱欧, 张晶，郭鸿业，陈启鑫. 考虑虚拟电厂的电力系统灵活性提升方案研究[J]. 电力需求侧管理, 2022, 24(4): 14-20.

[12] 李可昕, 郭鸿业, 陈启鑫. 从加州限电事故与美国 WEIM 机制看电力市场的融合协同[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(10): 1-8.

[13] 陈启鑫, 刘学, 房曦晨, 郭鸿业, 林庆标. 考虑可再生能源保障性消纳的电力市场出清机制[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(06): 26-33.

[14] 陈启鑫, 房曦晨, 郭鸿业, 王宣元，杨争林，曹荣章，夏清等. 电力现货市场建设进展与关键问题[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(06): 3-15.

[15] 陈启鑫, 房曦晨, 郭鸿业,何冠楠，张达，夏清 . 储能参与电力市场机制：现状与展望[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(16): 14-28.

[16] 张妍, 陈启鑫, 郭鸿业,王一，卢恩 等. 引入投资决策的电力容量市场均衡分析[J]. 电力系统自动化, 2020, 44(20): 11-18.

[17] 夏清, 陈启鑫, 谢开, 庞博, 李竹, 郭鸿业. 中国特色、全国统一的电力市场关键问题研究(2)：我国跨区跨省电力交易市场的发展途径、交易品种与政策建议[J]. 电网技术, 2020, 44(08): 2801-2808.

[18] 陈启鑫, 张维静, 滕飞, 郭鸿业, 刘学, 姜楠. 欧洲跨国电力市场的输电机制与耦合方式[J]. 全球能源互联网, 2020, 3(05): 423-429.

[19] 王克道, 陈启鑫, 郭鸿业, 夏清. 面向可交易能源的储能容量合约机制设计与交易策略[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(14): 54-60+90.

[20] 郭鸿业, 陈启鑫, 钟海旺, 汪洋, 张维静, 夏清. 基于标准化金融交割曲线的现货市场建设路径设计[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(17): 1-8.

[21] 郭鸿业, 陈启鑫, 夏清, 邹鹏. 电力市场中的灵活调节服务:基本概念、均衡模型与研究方向[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(11): 3057-3066+3361.

[22] 郭鸿业, 陈启鑫, 夏清, 范海红. 考虑经济因素时滞效应的月度负荷预测方法[J]. 电网技术, 2016, 40(02): 514-520.

5. 参编标准

[1] 全国电力系统管理及信息交换标准化技术委员会(SAC/TC 82) "电力负荷管理系统技术规范." GB/T 15148-2024. 2024-04-25.

6. 授权专利

[1] 陈启鑫, 顾宇轩, 郭鸿业, 郑可迪, 康重庆, 夏清, 陈远博. 一种基于电化学机理的锂离子电池内外特性仿真方法, 授权日期：2024.06.25, 中国, ZL202111446911.3

[2] 陈启鑫, 顾宇轩, 郭鸿业, 郑可迪, 康重庆, 夏清, 陈远博. 一种锂离子电池电极活性材料表面锂浓度的实时估计方法, 授权日期：2022.09.23, 中国, ZL202110728584.4

[3] 陈启鑫, 顾宇轩, 郭鸿业, 郑可迪, 康重庆, 夏清, 陈远博. 一种锂离子电池内部反应离子通量和电势的估计方法, 授权日期：2022.09.20, 中国, ZL202110725759.6

[4] 陈启鑫, 郑可迪, 王毅, 顾宇轩, 郭鸿业, 康重庆, 夏清. 短期负荷的概率预测方法和概率预测装置, 授权日期：2022.07.01, 中国, ZL202010614204.X

[5] 陈启鑫, 顾宇轩, 郑可迪, 郭鸿业, 康重庆, 夏清. 用户典型用电模式的获取方法、获取装置和电子设备, 授权日期：2022.05.06, 中国, ZL202010903047.4

[6] 陈启鑫, 房曦晨, 郭鸿业, 夏清, 康重庆. 规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统, 授权日期：2022.04.08, 中国, ZL201910644571.1

7. 软件著作权

[1] 陈启鑫, 唐庆虎, 郭鸿业, 郑可迪, 刘瑾瑜, 蔡元纪. 电力市场数字孪生分析演示平台软件V1.0, 2024, 软著登字第13344366号

[2] 陈启鑫, 郑可迪,  郭鸿业, 唐庆虎. 节点电价实时点预测及区间预测软件V1.0, 2023, 软著登字第11626089号

[3] 陈启鑫, 房曦晨, 郭鸿业, 郑可迪, 蔡元纪. 高比例新能源系统下实时容量价格核算软件V1.0, 2023, 软著登字第13269171号

[4] 陈启鑫, 李楚一, 郭鸿业, 郑可迪. 工业大用户的负荷非侵入式辨识软件V1.0, 2023, 软著登字第11086130号

[5] 陈启鑫, 唐庆虎, 郭鸿业, 郑可迪. 电力现货市场数据追踪获取、解析、存储与查询软件V1.0, 2022, 软著登字第10392531号

1. 课程

• 2024-2025学年秋季学期，与钟海旺副教授合开本科生课程：电力市场概论，50人

• 2023-2024学年春季学期，与康重庆教授合开本科生课程：电力系统预测技术，50人

2. 指导学生

• 在读硕士生：苏湘波、张帅龙、黄卓尔、李金航

• 毕业博士生（联合指导）：房曦晨（曾获博士生国家奖学金）、李可昕

• 在读博士生（联合指导）：唐庆虎、吕睿可（曾获博士生国家奖学金）、李楚一、陈远博、刘瑾瑜、董九舟

• 在读硕士生（联合指导）：徐震

• 毕业硕士生（联合指导）：张妍、田曦晨、张天雨

• 本科毕业设计（联合指导）：房曦晨、郑依诺、唐庆虎、陈卓旭、唐文俊、李岱谚、黄卓尔、王宗伟、董九舟、刘瑾瑜、宋昊天、刘灏、沈炎

3. 本科生科创指导

• 2024-2025学年-秋季学期SRT项目：需求侧响应还是储能？未来电力系统供需平衡成本效益分析，参与人：陈若旭、张英睿、茶熙程、张家祥、李佳睿

• 2023-2024学年-秋季学期SRT项目：面向空调等灵活性负荷的虚拟电厂构建与运营，参与人：沈炎、苏凌君、罗艾佳、李冬瑞、陆燃，相关项目获得清华大学第42届挑战杯“特等奖”（前2%）

• 2022-2023学年-秋季学期SRT项目：电力市场价格弹性风险指标构建及预测，参与人：宋昊天、杨旻、周明阳、黄开元、李俊宏