2025年第十届电力与电气工程亚洲会议(ACPEE 2025)将于2025年4月15日至19日在中国北京召开。会议是由清华大学主办, IEEE PES、奥克兰理工大学、上海交通大学、四川大学、天津大学、安徽理工大学、香港机械工程师学会（HKSME）、中国仿真学会综合能源系统数字孪生专委会技术和协办，重庆大学、上海电力大学、IEEE PES重庆分会、IEEE IAS上海分会、《中国电机工程学报》、CSEE Journal of Power and Energy Systems(CSEE JPES) 、《电力系统自动化》、《电力系统保护与控制》、《上海交通大学学报》、《全球能源互联网》、Journal of Modern Power Systems and Clean Energy、Protection and Control of Modern Power Systems、《电网技术》、《高电压技术》、High Voltage 、《电力信息与通信技术》、Global Energy Interconnection、《电力自动化设备》支持，中国电科院期刊中心、《电机与控制学报》、《电力建设》、Energy Conversion and Economics 、《南方电网技术》、《南方能源建设》、《内蒙古电力技术》、《发电技术》、Electronics、AR电气和电池视界公众号提供媒体支持。会议主题“低碳时代电力系统的创新和先进技术”。

重要日期

投稿截止日期：2025年2月20日

录用通知日期：2025年3月5日

注册截止日期：2025年3月20日

组织单位

出版检索信息

1、在符合IEEE Xplore的范围和质量要求的情况下，所有接收且做报告的论文将被提交到IEEE Xplore审核。出版后由出版社提交 Engineering Village, Scopus, Web of Science等机构审核和检索。

2、优秀文章将会被推荐出版在相关国际期刊中。

ACPEE 2025已被列入IEEE会议列表！

 

ACPEE 已连续九届被Ei Compendex 成功检索！

委员会

报告专家

Saifur Rahman 教授

2023年IEEE主席兼首席执行官

弗吉尼亚理工大学高级研究院，美国

Saifur Rahman教授是美国弗吉尼亚理工大学高级研究所的创始主任，他是Joseph R.Loring的电气和计算机工程教授。Saifur Rahman教授还担任能源与全球环境中心主任。他是IEEE终身研究员和IEEE千年奖章获得者。他还是2023年IEEE主席兼首席执行官。Saifur Rahman教授曾在2018年和2019年担任IEEE电力与能源协会（PES）主席。他是《IEEE电气化杂志》和《IEEE可持续能源汇刊》的创始主编。

报告标题：A Technology Roadmap to Achieve Climate Resilience

摘要：This lecture explains what carbonization is, addresses its causes and impacts. It then offers technological solutions to reduce CO2 emissions from the electric power sector which is responsible over 30% of global Carbon emissions. In order to address the reduction of carbon emissions from the electric power sector, a collaborative approach between the industrialized nation states and emerging economies is necessary. This will involve a portfolio of solutions with low-carbon generation from wind, solar, hydro and nuclear, storage, cross-border power transfer and advanced technology focusing on energy efficiency. This talk also discusses the IEEE Climate Change program and related activities.

Hoay Beng GOOI 教授

Life Fellow of IEEE

南洋理工大学，新加坡

Hoay Beng GOOI 教授曾在新加坡标准委员会的电气与电子标准委员会任职，并担任 IEEE 电力系统学报的编辑和 IEEE 电力工程快报的编辑。2021 年，他获得 IEEE 电力系统学报杰出副主编奖。他的项目团队赢得了 OPAL-RT 组织的 2023 年碳减排竞赛奖。他是 美国宾夕法尼亚州和新加坡的注册专业工程师，新加坡工程师学会能源技术委员会成员，IEEE IES 杰出讲师。他是 IEEE Access 的编辑委员会成员。Hoay Beng GOOI是南洋理工大学电子与电气工程学院的教员，也是新加坡的独立微电网顾问。他目前的研究兴趣包括能源转型、可再生能源、点对点能源交易和能源数字化。

报告标题：Grid Digitalization and Sustainable Electricity

摘要：Grid digitalization refers to the integration of ICT and data analytic technologies into the power grid to enhance its efficiency, reliability, security, electricity affordability and sustainability while enabling new services, skills, and customer empowerment. However, it poses significant challenges, such as data privacy, cybersecurity, interoperability, regulation, governance, and social acceptance.

Sustainable electricity sources like solar, wind, hydropower, and geothermal energy help decrease greenhouse gas emissions, mitigating climate change and reducing air pollution. Cleaner energy sources lead to better air quality, which can reduce health problems and create a better liveable environment. They can meet our current energy needs without compromising the ability of future generations to meet theirs.

Since the Paris Agreement of Climate Change has become a global attention, countries have deployed more renewable energy to meet their carbon emission targets. The penetration of renewable energy causes voltage and frequency instability. To enable more penetration of renewable energy into the grid while maintaining grid stability, a balancing mechanism via energy storage needs to be in place.

Meanwhile, the liberalization of the electricity supply industry benefits both large business and small household consumers. Consumers are given more choices through competitive pricing and innovative offers. Environmentally conscious consumers can now opt for plans with solar/wind power.

A rapid growth in deployment of renewable-based distribution generators in residential buildings converts residential consumers into prosumers. The surplus energy of prosumers can be shared with their neighbors and/or sold to the upstream grid. Conversely, energy shortage can be bought from the neighbors and/or upstream grid. Smart energy management services and decision support tools are needed to enable the prosumers to make sound transaction decisions while negotiating with other actors/peers in the distribution energy market. The same platform can facilitate EV charging and participation of demand response management.

周武元 教授

IEEE Fellow

上海交通大学，中国

Mo-Yuen Chow 博士是北卡罗来纳州立大学高级诊断、自动化和控制实验室的创始人兼主任。周博士是 IEEE 院士，2014-2018 年《IEEE 工业信息学学报》联合主编，曾任 2010-2012 年《IEEE 工业电子学报》主编、《IEEE 工业电子学报》联合主编、前《IEEE 机电一体化学报》技术编辑、前《IEEE 工业电子学报》和《IEEE 工业信息学学报》副主编。他曾于 2006-2007 年担任 IEEE 工业电子学会出版副主席，并于 2000-2001 年担任 IEEE 工业电子学会会员副主席。他曾担任 IEEE-IECON05 的主席、IEEE-IECON10、IEEE-ISIE12、IECON18、ISIE19 的联合主席。他最近的研究重点是协作分布式控制和故障管理，应用于智能电网、插电式混合动力汽车、电池和机电一体化/机器人系统。

报告标题：TBA

路节 教授

IEEE Fellow, IFSA Fellow, ACS Fellow, Australian Laureate Fellow

悉尼科技大学，澳大利亚

杰出教授路节是计算智能领域的世界知名科学家，主要以模糊迁移学习、概念漂移、推荐系统和决策支持系统方面的工作而闻名。她是 IEEE 院士、IFSA 院士、澳大利亚计算机学会院士和澳大利亚桂冠研究员。路节教授是澳大利亚悉尼科技大学 (UTS) 澳大利亚人工智能研究所 (AAII) 主任。她曾两次获得 IEEE 模糊系统杰出论文奖（2019 年和 2022 年）、NeurIPS 杰出论文奖（2022 年）、澳大利亚人工智能杰出研究贡献奖（2022 年）、澳大利亚新南威尔士州州长工程或信息与通信技术杰出奖（2023 年）和 2023 年澳大利亚国庆日澳大利亚勋章 (AO)。

报告标题：Autonomous Machine Learning for Decision Support in Complex Environments

摘要：The talk will present how machine learning can innovatively and effectively learn from data to support data-driven decision-making in uncertain and dynamic situations. A set of new autonomous transfer learning theories, methodologies and algorithms will be presented that can transfer knowledge learnt in more source domains to a target domain by building latent space, mapping functions and self-training to overcome tremendous uncertainties in data, learning processes and decision outputs. Another set of autonomous concept drift theories, methodologies and algorithms will be discussed about how to handle ever-changing dynamic data stream environments with unpredictable stream pattern drifts by effectively and accurately detecting concept drift in an explanatory way, indicating when, where and how concept drift occurs and reacting accordingly. These new developments enable advanced machine learning and therefore enhance data-driven prediction and decision support systems in uncertain and dynamic real-world environments.

Hazlie Bin Mokhlis 教授

马来西亚大学，马来西亚

目前，Hazlie Mokhlishe是马来亚大学电气工程系的教授。因其杰出研究，在2020年至2024年期间他被斯坦福大学评为前2%的科学家。2021年，他被马来西亚学术科学授予马来西亚顶级研究科学家称号，2024年被任命为马来西亚学术科学研究员。Hazlie教授是英国特许工程师、马来西亚工程师委员会专业工程师、IET研究员和IEEE高级成员。他曾担任2020-2022年IEEE PES马来西亚会议的分会主席。他的研究兴趣是提高配电系统的性能和应对极端天气的弹性。

报告标题：Building Resilient Power Distribution System: Challenges & Research Opportunities

摘要：In recent years, extreme weather phenomena like windstorms, floods, and earthquakes have emerged as significant global threats. These events not only pose risks to human life but also wreak havoc on critical infrastructures such as electricity, water, gas supply, healthcare, communication, and transportation systems. Among these vital infrastructures, the electricity supply system, commonly referred to as the power system, stands out as the crucial. Its failure can cascade into disruptions across all other sectors, potentially leading to dire consequences. Recognizing the pivotal role of the electricity supply system, researchers have mobilized remarkable efforts toward enhancing its resilience. The overarching goal is to fortify the system against abrupt changes and expedite recovery following catastrophic events, thus ensuring maximum continuity of electricity supply. Within the realm of power systems, the distribution network holds particular promise for resilience enhancement. This discussion will delve into the concept of power system resilience, exploring research avenues to bolster the resilience of distribution networks. An overview of prevailing climatic conditions that precipitate catastrophic events will be provided, elucidating the pressing need for a resilient power system. Furthermore, potential research areas and examples of research to improve the resiliency of distribution system will be presented.

姜涛 教授

东北电力大学，中国

姜涛教授，博士生/硕士生导师，现任东北电力大学电气工程学院副院长。国家级青年人才计划入选者，吉林省“长白山人才工程”青年拔尖、吉林省有突出贡献中青年专业技术人才、中国电力优秀青年科技人才、东北电力大学“新锐计划”和“东电学者”入选者、吉林市五一劳动模范、吉林市知识型职工标兵、吉林市优秀青年，美国北卡罗来纳州立大学、美国田纳西大学、瑞典马拉达伦大学访问学者。研究方向：电力系统安全性与稳定性、可再生能源集成、综合能源系统等。

报告标题：TBA

更多专家信息持续更新中……

征稿信息

1、专题征稿

专题1: 新能源电力系统实时仿真与数字孪生技术

主席: 汪可友，上海交通大学

副主席: 徐晋，上海交通大学

专题2: 中压直流配电系统保护与控制关键技术

主席: 陈磊，武汉大学

副主席: 侯慧，武汉理工大学

专题3: 分布式能源的智能运行

主席：林伟，香港大学

副主席：杨知方，重庆大学

专题4: 新型电力系统智能传感与高级数据分析

主席: 刘博，天津大学

副主席: 路朋，中国农业大学

副主席: 黄淳驿，上海交通大学

副主席: 李康平，上海交通大学

副主席：司方远，北京交通大学

专题5: 大型可再生能源聚合电力系统的灵活性建模、规划和运行

主席: 刘佳，杭州电子科技大学

副主席: 刘一奎，四川大学

专题6: 电力系统韧性

主席: 许寅，北京交通大学

副主席: 吴翔宇，北京交通大学

专题7: 高比例新能源场景下交直流混联电网的暂态稳定分析理论及控制方法

主席: 赵兵，中国电力科学研究院

副主席: 徐式蕴，中国电力科学研究院

专题8: 电-碳协同下分布式能源系统的市场运营与优化配置

主席: 赵博超，天津大学

副主席: 高洪超，清华大学

副主席: 王常骐，安徽理工大学

专题9: 交能融合

主席: 陈艳波，华北电力大学

专题10: 新型电力系统电磁暂态小干扰稳定分析与控制

主席: 叶华，山东大学

副主席: 高仕林，四川大学

专题11: 能量与信号无线电能传输技术

主席: 荣灿灿，中国矿业大学

副主席: 夏晨阳，中国矿业大学

副主席: 廖志娟，中国矿业大学

副主席: 刘旭，中国矿业大学

专题12: 电力数字孪生技术及智能应用

主席: 蒲天骄，中国电力科学研究院

副主席: 王新迎，中国电力科学研究院

专题信息持续更新中……

2、会议主题

智能电网

智能传感器和先进的计量基础设施、电力和能源系统应用 (发电、输电、配电、市场、运营、规划)、智能电网对分布式能源的影响 (电动汽车、需求响应、分布式发电、存储)、能源管理系统 (应用于智能楼宇及家居自动化)、能源系统的广域保护、通信和控制、网络安全系统 (智能监控及停机管理)、智能电网互操作性和标准、关键基础设施弹性 (自然灾害、地磁扰动等)、可部署的微型电网、智能电网部署和示范项目

电力市场

电力市场经济、电力市场化交易、清洁能源市场、电力国际化及国际市场营销

电力灾害及防护

人员安全防护、高压闪络及爆裂防护、漏电防护、电力安全生产、电力系统自然灾害预警机制、应急反应机制及灾害重建机制、无人机风电巡检技术

能源物联网

电机和调速驱动大数据、数据共享和云计算、物联网的体系结构、物联网的交互、物联网隐私和安全、电力物联网应用、电力物联网经济、人工智能在电力物联网中的应用、大规模可再生能源并网消纳、大电网柔性互联、多元用户供需互动用电、多能源互补的分布式供能与微网

新能源

可再生能源 （风力、水电、太阳能、生物质、生物燃料、地热能、波浪能、潮汐能、氢燃料电池、储能等可再生(绿色)能源体系和资源）、新能源汽车、新能源战略、技术、趋势及工业应用、新能源系统向电网的能源转型、新能源的可靠性、维护、安全与保障

电力工程中的数据科学技术

人工智能/机器学习在电力系统中的应用、数字孪生、大数据在电力系统中的应用

直流微电网

直流系统结构、直流运行控制策略、直流保护策略

会议议题持续更新中，请密切关注官网：

https://www.acpee.net/CFP.html

更多信息

1、投稿方式

通过线上投稿系统：

https://cmt3.research.microsoft.com/ACPEE2025

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2、投稿须知

1. 稿件必须用英文书写，文章中的公式、图表中不允许有英文外的其他语言出现;

2. 稿件应按照模板标准进行排版;

3. 稿件的主题应与会议主题相关;

4. 禁止抄袭、一稿多投;

5. 需具有一定的创新和科学价值。

3、其他参会方式

1. 报告者：如果您只想参加会议并作报告，不出版论文，只需要将摘要提交给会务组，经过评审后，将告知结果。注册成功的报告，将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱：acpee@vip.163.com。

2. 听众：注册成功的听众可以参加会议的所有分会，无需出版论文。

3. 审稿人：我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。

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