4月16日，清华大学第1期聚力·交叉沙龙在电机系102会议室举行。本期沙龙以“探索AI赋能科学交叉研究新范式”为主题，由电机系和教师发展中心主办，计算机系、电子系协办。智能产业研究院副院长兰艳艳作主旨报告，教师工作部副部长、职工发展中心主任王任模参加活动，电机系党委书记郑泽东，系副主任孙凯主持活动。来自电机系、电子系、计算机系的30多位青年学者及博士后齐聚一堂，围绕人工智能与学科交叉融合的前沿话题展开深入交流，现场气氛热烈。活动也通过荷塘雨课堂面向校内进行了全程直播，近200人在线观看。

沙龙现场

孙凯主持

王任模介绍活动组织背景。他指出，为进一步提升教师培训的针对性和影响力，教师发展中心正大力推进协同二级单位组织活动的机制，旨在更紧密地契合各学科教师的实际需求，推动教师之间开展更为深入、广泛的互动与合作。在学科交叉融合已成为推动科学研究和人才培养重要动力的背景下，学校高度重视青年教师跨学科交流平台的搭建，教师发展中心将持续支持院系开展多样化交流活动，助力青年教师成长，推动交叉合作成为教师发展新常态。

王任模致辞

兰艳艳以“探索AI赋能科学交叉研究新范式”为题作主旨报告。她结合自身在AI药物发现领域的研究经历，系统阐述了AI与生命科学深度融合的最新进展与思考。她指出，AI for Science的核心在于解决重大科学问题，需要人工智能与各科学领域深度协同，共同推动科学发现范式的变革。她还分享了在团队建设、人才培养和跨学科合作方面的实践经验。

兰艳艳作主旨报告

在青年教师分享环节，电机系助理研究员杨洋、电子系助理教授徐丰力、计算机系副研究员苏航分别围绕“生物肽超分子能源材料及其AI驱动设计展望”“AI智能体与科研自动化”“具身基础模型的构建和持续演进”主题，分享了各自在AI赋能科学研究方面的探索与成果。报告内容聚焦前沿、视角多元，展现了青年学者在学科交叉中的创新活力。

杨洋分享

徐丰力分享

苏航分享

自由交流环节，与会老师围绕AI模型的可解释性、小样本学习、跨学科团队协作机制、科研范式变革等议题展开了热烈讨论。大家一致认为，AI正在深刻改变科研生态，学科交叉不仅是发展趋势，更是实现原创性突破的重要路径。

交流环节

郑泽东在总结中表示，本期沙龙是三个院系联合推动学科交叉的良好开端。为青年学者提供了思想碰撞与合作交流的宝贵平台，也为学校推动学科交叉融合探索了新范式。未来，电机系将继续在学校教师工作部等部门的支持下，打造更加开放、高效的交流平台，推动AI与电力能源领域的深度融合，助力青年教师开展高水平交叉研究。

郑泽东总结