为加强博士后和教师、研究生之间的学术交流，助力打造高质量的博士后队伍，电机系电机所党支部策划了“电力电子与电机系统研究所博士后学术沙龙”系列活动，第3期于3月13日中午在西主楼2-308会议室进行。本次学术沙龙邀请了任一夫、宋哲两位博士后作学术报告，二十余位博士后、研究生参与了讨论交流，会议由电机所党支部书记、副所长王奎主持。

智能故障诊断是将人工智能、大数据等新兴技术赋能故障诊断环节，以智能技术提升诊断表现。作为工业数字化转型的重要产物，智能故障诊断一经面世便受到广泛关注。大规模类别均衡的训练数据，是实现智能故障诊断可靠建模的先决条件。然而，受限于复杂的运行工况以及不稳定的监测环境，完备的故障样本难以保证。这导致电气设备故障小样本普遍存在，成为电气智能故障诊断发展的“卡脖子”问题。任一夫博士的报告“电气设备智能故障诊断样本迁移增强方法研究”，着重介绍了如何增强小样本，获得诊断精度高、泛化能力强的故障诊断模型，取得了很好的效果。

宋哲博士的报告“考虑摩擦特性的永磁同步电机模型预测直接速度控制”，主要介绍永磁同步电机的模型预测直接速度控制方法，重点分析了电机参数和摩擦特性对速度控制的影响规律，开发了针对电机参数时变的鲁棒预测控制技术，提出了精确的摩擦模型和控制方法，能够有效提高系统的动态特性和参数鲁棒性。

自2024年秋季学期开始，电力电子与电机系统研究所已举办3次博士后学术沙龙，有效促进了博士后与研究所内师生之间的互动与交流，拓宽了学术视野，激发了创新思维，取得了较大的反响。未来，电机所也将邀请更多系内外博士后共同探讨学术难题，分享研究成果，进一步建设和完善博士后学术交流平台，为学术合作与创新研究提供更加广阔的空间。